«Stripe» to’lov giganti o’zining blokcheynini rivojlantirish qarori bilan kripto infratuzilmasiga yirik fintech kompaniyalarning qarashida asosiy o’zgarishlarni ko’rsatmoqda, deydi soha mutaxassislari.
Bu harakat, bu hafta e’lon qilingan ish o’rni orqali ma’lum bo’ldi, «Stripe»ni barqaror tokenlar to’lov tizimining har bir qatlamini nazorat qilish imkoniyatiga ega qiladi.
Stripe kompaniyasining blokcheyn infratuzilmasiga sokin kirib kelishi
«Stripe»ning blokcheyn loyihasi, «Tempo» deb nomlangan, tahlilchilar tomonidan ataylab vertikal integratsiya strategiyasi sifatida tasvirlanadi. Yaqinda ish e’lonida mahsulot marketingi roli uchun «Stripe» «Tempo»ni, to’lovlarga qaratilgan birinchi qatlam blokcheynini rivojlantirayotganini ko’rsatadi. «Fortune» jurnaliga ko’ra, loyiha ortidagi jamoa besh a’zodan iborat bo’lib, yashirin rejimda ishlamoqda.
Bu lavozim nomzodlardan «Fortune 500» kompaniyalariga marketing tajribasini talab qiladi, bu yangi protokol uchun korporativ maqsadlarni ko’rsatadi. Loyihaga yaqin manbalar «Tempo»ning «Efirium»da ishlatiladigan dasturlash tili «Solidity» bilan mos kelishini tushuntiradi, bu esa mavjud dasturchilar ekotizimidan foydalanish imkonini beradi.
«Stripe»ning blokcheyn sohasidagi harakatlari barqaror tokenlar to’lovlariga korporativ qiziqish ortib borayotgan bir paytda amalga oshirilmoqda. «Meta», «Apple» va «Airbnb» kabi yirik texnologiya kompaniyalari an’anaviy to’lov tizimlariga muqobil sifatida barqaror tokenlar integratsiyasini o’rganmoqda.
«Tempo» «Stripe»ning blokcheyn texnologiyasiga so’nggi sarmoyasini ifodalaydi, bu yaqinda amalga oshirilgan bir qator sotib olishlar asosida qurilgan. O’tgan oktyabr oyida «Stripe» 1,1 milliard dollarga barqaror tokenlar infratuzilmasi kompaniyasi «Bridge»ni sotib oldi — bu uning eng katta xaridi edi. Bu iyun oyida kripto hamyon ishlab chiqaruvchisi «Privy»ni sotib olish bilan davom etdi, garchi moliyaviy tafsilotlar oshkor qilinmagan bo’lsa ham.
Bu harakatlar barqaror tokenlarga qiziqish ortib borayotgan bir paytda amalga oshirilmoqda — bu kriptovalyutalar AQSh dollari kabi an’anaviy aktivlarga bog’langan. Qo’llab-quvvatlovchilar barqaror tokenlar an’anaviy tizimlar, masalan, SWIFT yoki an’anaviy bank o’tkazmalariga nisbatan tezroq va arzonroq xalqaro to’lov yechimlarini taklif qilishini ta’kidlaydilar. Bozor harakati iyul oyida GENIUS qonunining qabul qilinishi bilan tezlashdi, bu esa sektorga federal tartibga solish aniqligini ta’minlaydi.
Bozor ta’sirlari va keyingi qadamlar
Barqaror tokenlar «Meta», «Apple» va «Airbnb» kabi yirik texnologiya kompaniyalarining e’tiborini tobora ko’proq jalb qilayotgan bir paytda, «Stripe» bu raqamli aktivlarni to’lov infratuzilmasiga integratsiya qilishda yetakchi sifatida o’zini ko’rsatdi. «Stripe» bosh direktori va hammuassisi Patrik Kollison AQSh Vakillar palatasida mart oyida bergan guvohligida kompaniya barqaror tokenlarga biznes qiziqishi ortib borayotganini aytdi, chunki asosiy texnologiya rivojlanmoqda.
«Bridge»ni sotib olish «Stripe»ga kompaniyalarga barqaror tokenlarni to’lov oqimlariga qo’shish va o’z tokenlarini chiqarish imkonini beruvchi platformani nazorat qilish imkonini beradi. «Privy» texnologiyasi «Stripe»ga mijozlarga kripto hamyonlarini taklif qilish imkonini beradi, bu esa xavfsiz aktivlarni boshqarishni ta’minlaydi. «Tempo» kabi o’z blokcheynini rivojlantirish «Stripe»ga yana bir muhim qatlamni nazorat qilish imkonini beradi: barqaror tokenlar tranzaksiyalarini qayta ishlaydigan tarmoq infratuzilmasi.
«Stripe» hali yangi blokcheyn uchun o’z niyatlarini, jumladan, o’z kriptovalyutasini ishga tushirishni rejalashtirayotganini aniqlamagan — bu blokcheyn protokoli asoschilarining umumiy strategiyasi. Barcha manbalar loyiha xususiyati tufayli «Fortune»ga anonimlik sharti bilan gapirdi. «Stripe» va «Paradigm» vakillari izoh bermadi va ish e’lonlari ommaviy axborot vositalari so’rovlaridan so’ng olib tashlandi.
«Tempo» yashirin bo’lib qolayotgan bir paytda, sanoat «Stripe»ning maqsadlari kripto to’lovlarining kelajagini qanday shakllantirishini diqqat bilan kuzatmoqda.
Ushbu hikoya «Fortune» tomonidan tayyorlangan ma’lumotlarga asoslanadi.
