ETHDenver 2026 konferensiyasida asosiy eʼtibor Sunʼiy intellekt agentlariga qaratildi. Bu konferensiyada moliyaviy sohada o‘zini mustaqil boshqaradigan tizimlardan tortib, blokcheynda ishlaydigan robototexnika tizimlarigacha boʻlgan ko‘plab yangiliklar muhokama qilindi. Hozirgi vaqtda, «agentlar iqtisodiyoti» mavzusi atrofidagi qiziqish ortib borayotganda, murakkab savol paydo bo‘ldi: muassasalar o‘z Sunʼiy intellekt tizimlarini nimaga o‘rgatganini isbotlay oladimi?
Bu muammoni hal qilishga kirishgan startaplar orasida «Perle Labs» (texnologiya kompaniyasi) mavjud. «Perle Labs» Sunʼiy intellekt tizimlari ayniqsa tartibga solinuvchi va xavf yuqori bo‘lgan muhitlarda, o‘quv ma’lumotlari uchun tekshiriladigan va ishonchli «tarix zanjiri» kerakligini ta’kidlaydi. Ular muassasalar uchun auditor tekshiruvidan o‘tadigan, malakali ma’lumotlar infratuzilmasini yaratishga eʼtibor qaratmoqda. Shu maqsadda, «Perle Labs» umumiy qiymati 17,5 million dollar sarmoya jalb qildi. Ularning so‘nggi moliyaviy aylanasiga «Framework Ventures» (sarmoya kompaniyasi) rahbarlik qildi. Yana bir necha tashkilotlar — «CoinFund» (sarmoya kompaniyasi), «Protagonist» (sarmoya kompaniyasi), «HashKey» (moliya kompaniyasi) va «Peer VC» (sarmoya kompaniyasi) ham investorlar safida. Kompaniya ma’lumotlariga ko‘ra, ular platformasida milliondan ortiq annotatorlar (qayd etuvchi mutaxassislar) bir milliarddan ortiq baholangan ma’lumot nuqtalari bilan hissasi qo‘shgan.
«BeInCrypto» (axborot nashri) muxbiri «Perle Labs» kompaniyasi bosh direktori Ahmed Rashad bilan ETHDenver 2026 anjumani doirasida suhbatlashdi. Ahmed Rashad ilgari «Scale AI» (texnologiya kompaniyasi) tarkibida tez rivojlanish bosqichida rahbarlik qilgan. Suhbatda u ma’lumotlarning kelib chiqishi, modelning tanazzuli (model collapse), dushmanona xavf-xatarlar va neccha uchun suveren (mustaqil) intellekt eng muhim Sunʼiy intellekt tizimlarida talabga aylanayotganini tushuntirdi.
BeInCrypto: Siz «Perle Labs» kompaniyasini Sunʼiy intellekt uchun «suveren (mustaqil) intellekt qavati» deb ta’riflaysiz. Ma’lumotlar infratuzilmalaridagi bahslardan yiroq bo‘lgan o‘quvchilarga buni amalda qanday tushunsa bo‘ladi?
Ahmed Rashad: «Siz aytayotgan so‘z – suveren – ataylab tanlangan, u bir necha qavatli maʼnoga ega.
Eng to‘g‘ri, sodda ma’nosi – boshqaruv nazorati. Agar siz hukumat, shifoxona, mudofaa pudratchisi yoki katta korxona bo‘lsangiz va Sunʼiy intellektni juda muhim sohada joriy qilmoqchi bo‘lsangiz, u holda siz ushbu tizimning bilimidan to‘liq egalik qilishingiz lozim. Boshqaruv nazorati shuni bildiradiki, siz Sunʼiy intellektingiz nimada o‘rgatilganini, kim uni tasdiqlaganini aniq bilasiz va bunga dalil keltira olasiz. Bugungi kunda ko‘pchilik soha vakillari bunday da’vo qila olmaydi.
Ikkinchi ma’nosi – mustaqillik. Ya’ni, tashqi aralashuvsiz ish yuritish. Bu aynan o‘sha narsa, masalan, Mudofaa vazirligi (DoD — davlat tashkiloti) yoki yirik korxonalar nazoratda bo‘lmagan muhitda Sunʼiy intellekt ni tatbiq qilayotganda talab etiladi. Muhim Sunʼiy intellekt infratuzilmasi sizga tegishli bo‘lmagan, tekshirib bo‘lmaydigan va soxtalashtirishdan himoyalanmagan ma’lumotlar tarmog‘iga bog‘liq bo‘lishi mumkin emas. Bu xayoliy xatar emas. Amerika Milliy xavfsizlik agentligi (NSA — davlat tashkiloti) va Kibertahdidlar bo‘yicha xavfsizlik agentligi (CISA — davlat tashkiloti) ham ma’lumotlar zanjiri zaif joylari milliy xavfsizlik uchun tahdid ekanini bildirgan.
Uchinchi ma’nosi – javobgarlik. Agar Sunʼiy intellekt kontent yaratishdan muhim qarorlar qabul qilishga — tibbiyotda, moliya, harbiy va boshqa sohalarda ishga tushsa, kimdir aniq javob bera olishi kerak: bilim qayerdan olingan? Kim tekshirgan? Bu yozuv o‘chmasmi? «Perle Labs»da har bir mutaxassis annotatorning hissasi to‘liq blokcheynga yoziladi. Uni qayta yozib bo‘lmaydi. Eng asosiysi – bu o‘chmaslik so‘zning suveren degan aniqligini ta’minlaydi, u shunchaki orzuga aylanmaydi.
Amalda, biz tekshiruv va malaka tasdiqlash qatlamini barpo etmoqdamiz. Masalan, shifoxona Sunʼiy intellekt diagnostika tizimini ishga tushirsa, mazkur tizimda o‘rgatilgan har bir ma’lumotni mutaxassis tasdiqlaganini tekshirishi zarur. Bu – suveren intellekt. Mana, biz tushungan va ko‘zlagan narsa mana shu.»
BeInCrypto: Siz «Scale AI» kompaniyasining jadal rivojlanish bosqichida, yirik mudofaa shartnomalari va «Meta» (ijtimoiy tarmogʻi) kompaniyasining investitsiyasi davrida faoliyat yuritgansiz. Bu tajriba sizga an’anaviy Sunʼiy intellekt ma’lumotlar zanjirining zaif nuqtalari haqida nima o‘rgatdi?
Ahmed Rashad: «Scale» — bu ajoyib kompaniya. Men kompaniya qiymati $90 milliondan $29 milliard dollarga oshgan, bozor taraqqiyotining bevosita guvohi bo‘lgan davrda ishtirok etdim. O‘sha paytda tizimning zaif joylari to‘g‘ridan-to‘g‘ri ko‘rinib turardi.
Asosiy muammo shundan iboratki, ma’lumot sifati va miqyos doim qarama-qarshi yo‘nalishda harakat qiladi. Tashkilot 100 baravar tez o‘sayotgan paytda, ishni tez bitirish uchun bosim kuchli bo‘ladi: ko‘proq ma’lumot, tezroq belgilash, har bir belgi uchun kamroq xarajat. Natijada, aniqlik va javobgarlik boy beriladi. Oqibatda shaffof bo‘lmagan tizimlar yuzaga keladi: nima kirganini qisman bilasiz, keyingi chiqish sifat bo‘yicha ma’lumotga egasiz, biroq o‘rtadagi jarayon — qora qutiga aylanadi. Kim tasdiqlagan? Ular malakali edimi? Belgilash barqaror bo’lganmi? Mana shu savollarga katta hajmdagi anʼanaviy modellar bilan amalda javob topish qiyin.
Ikkinchi o‘rganganim shuki, inson omili butkul xarajat sifatida qaraladi, uni rivojlantiriladigan imkoniyat deb bilishmaydi. Har bir vazifa uchun ish haqi to‘lash, so‘ngra tezlikka e’tibor qaratish — bunday yondashuv natijada sifatning pasayishiga olib keladi. Eng yaxshi mutaxassislar, eng puxta annotatsiya qila oladiganlar oddiy mikrovazifa tizimida ishlashni istashmaydi. Agar siz sifati baland ma’lumot xohlasangiz, butunlay boshqacha tizim yaratishingiz zarur.
Shu haqiqat — «Perle Labs» kompaniyasining asosi. Ma’lumot muammosi ko‘proq ishchi jalb qilish orqali emas, balki ishtirokchilarni haqiqiy professional sifatida ko‘rib, malaka tizimini tuzishda va butun jarayonni boshidan oxirigacha tekshirsa bo‘ladigan qilish orqali hal etiladi.»
BeInCrypto: Siz milliondan oshiq annotator va milliarddan ortiq baholangan nuqtaga erishgansiz. Ko‘pgina belgilash platformalari noma’lum odamlar orqali ommaviy ish kuchigi tayanadi. Sizning obro‘-e’tibor modelingiz bunda qanday tub farqqa ega?
Ahmed Rashad: «Asosiy farq shundaki, «Perle Labs»da har kimning ish tarixi o‘ziga tegishli va bu ma’lumot doimiy saqlanadi. Siz vazifani bajargan zahoti, bu hissangiz — qaysi sifat darajasida, mutaxassislar konsensusiga qanchalik yaqin — barchasi blokcheynga yoziladi. Uni o‘chirish ham, o‘zgartirish ham, boshqa nomga berish ham mumkin emas. Vaqt o‘tgan sayin, bu haqiqiy professional malaka vazifasini bajaradi.
Omma ishtirokchilariga asoslangan tizimda esa, har bir kishi deyarli o‘zgaruvchan, sifat uchun javobgar emas, har bir vazifa oldingisidan uzilgan. Bu rag‘bat tizimi kutilganidek natija beradi: eng minimal harakat.
Bizning modelimiz buning aksini taklif qiladi. Ishtirokchilar o‘zlarining tasdiqlangan izini quradi. Platforma soha bo‘yicha tajribani tan oladi. Masalan, radiolog har doim yuqori sifatli tibbiy rasm belgilashni bajarsa, bu profilda aks etadi. U o‘z obro‘-e’tibori asosida yuqori qiymatli topshiriqlarga, yaxshi haq va muhim ishga erishadi. Bu aylanma rag‘bat: sifatli ish har safar mukofot oladi va tobora o’sib boradi.
Biz bir milliarddan ortiq nuqtani ishonchli annotator tarmog‘imiz orqali baholadik. Bu shunchaki son emas, balki bir milliard izlanadigan va insonga bog‘liq ma’lumotdir. Bu — ishonchli Sunʼiy intellekt o‘quv ma’lumotlar bazasi uchun asos, va bu anonim ish kuchi ishtirokida takrorlab bo‘lmaydigan natijadir.»
BeInCrypto: Modellar tanazzuli (model collapse) tadqiqot doiralarida ko‘p muhokama qilinadi, ammo keng ko‘lamli Sunʼiy intellekt suhbatlarida bu mavzu kamdan kam uchraydi. Sizningcha, nega shunday va ko‘proq odamlar xavotir olishi kerakmi?
Ahmed Rashad: «Bu mavzu jamiyatda ancha sekin rivojlanadigan, biroq jiddiy muammo bo‘lganligi uchun keng muhokamaga aylanmaydi. Modelle tanazzuli jarayoni – Sunʼiy intellekt tizimlari tobora ko‘proq Sunʼiy intellekt yaratgan ma’lumotga tayansa, sifatsizlashuv, aniqlikni yo‘qotish va o‘rtachalik tomon siqilish bosqichma-bosqich sodir bo‘ladi. Bu jarayon jurnalistikada sarlavha yaratuvchi voqea emas. Sifat asta-sekin pasayadi, har doim ham darhol sezilmaydi.
Mexanizmi juda sodda: Internet Sunʼiy intellekt yaratgan kontent bilan to‘lib bormoqda. Modellar shu kontentda o‘z-o‘zidan o‘rganadi, insonga xos bilim va tajriba o‘rniga, faqat oldingi natijalardan saboq oladi. Har bir avloddagi model xatolarni, buzilishlarni yanada kuchaytiradi. Bu uzluksiz orqaga aloqa zanjiri, uning tabiiy tuzatish mexanizmi yo‘q.
Odamlar ko‘proq xavotir olishi kerakmi? Ha, ayniqsa, muhim sohalarda. Modellar tanazzuli, masalan, kontent tavsiya qilish tizimini sezilarli yomonlashtirsa, eng yomon holatda sizga noto‘g‘ri tavsiyalar keladi. Biroq, agar bu tibbiy tashxis modeli, huquqiy tahlil vositasi yoki mudofaa razvedka instrumentiga ta’sir ko‘rsatsa, oqibat butkul boshqacha bo‘ladi. Bu yerda sifatsizlanish uchun joy qolmaydi.
Mana shu sababli, inson tomonidan tasdiqlangan ma’lumotlar qatlami Sunʼiy intellekt muhim infratuzilmalarga kirib kelayotgan bir paytda, majburiy hisoblanadi. Sunʼiy intellekt yangi bilimlarni o‘rganishda doimiy va haqiqiy, xilma-xil inson aqliga tayanishi kerak. Boshqa bir modeldan o‘tgan sun’iy ma’lumotlar bunga yetmaydi. Bizda o‘nlab sohalarda haqiqiy tajribaga ega bir milliondan ortiq annotatorlar mavjud. Aynan mana shu xilma-xillik modellar zaiflashuviga qarshi asosiy davo bo‘la oladi. Bu muammoni sun’iy ma’lumotlar yoki hisoblash quvvatini ko‘paytirish bilan hal qilib bo‘lmaydi.»
«BeInCrypto» nashri (kripto yangiliklar nashri): Sunʼiy intellekt raqamli muhitdan chiqib, jismoniy tizimlarga kirib borganda, xavf, javobgarlik va ishlab chiqish standartlarida nimasi tubdan o‘zgaradi?
Ahmed Rashad: Qaytarib bo‘lmaslik (aksiya yoki natijani orqaga qaytarib bo‘lmaslik) o‘zgaradi. Bu asosiy jihat. Masalan, til modeli xato javob bersa, uni to‘g‘rilash, belgilash va davom etish mumkin. Lekin robotlashtirilgan jarrohlik tizimi noto‘g‘ri qaror qabul qilsa, avtonom avtomobil notog‘ri tasnif qilsa, dron noto‘g‘ri nishonga hujum qilsa — bu xatolarni ortga qaytarib bo‘lmaydi. Bu xatolarning narxi shunchaki uyatli holatdan, chinakam fojiali oqibatlarga o‘tib ketadi.
Bu esa, barcha dasturiy standartlarga bo‘lgan yondashuvni o‘zgartiradi. Raqamli muhitda sunʼiy intellektni tez ishlab chiqish va xatoni o‘zi to‘gʻrilash imkoniyati bor edi. Jismoniy tizimlarda esa bunday model ishlamaydi. Bu sohada ishlatiladigan ma’lumotlar avvalo, tizimlar joriy qilinishidan oldin taqqoslanib, tekshirilishi kerak. Hodisadan keyin emas.
Javobgarlik masalasi ham o‘zgaradi. Raqamli sohada javobgarlikni bo‘lib yuborish oson: model aybdormi? Ma’lumotlarmi? Joriy etishmi? Lekin jismoniy tizimlarda, ayniqsa inson salomatligiga zarar yetgan holatlarda, nazorat qiluvchi tashkilotlar va sudlar aniq javoblarni talab qiladi. Kim o‘qitgan? Qanday ma’lumot asosida? Kim u ma’lumotni tasdiqlagan va qanday mezon asosida? O‘sha savollarga aniq javob bera oladigan kompaniyalar va hukumatlar ishlash huquqiga ega bo‘ladi. Boshqalar esa, kutilmagan javobgarlikka duch keladi.
Biz «Perle» kompaniyasi (texnologiya tashkiloti) ni aynan shu o‘tish davri uchun yaratdik. Inson tomonidan tekshiruvdan o‘tilgan, soha mutaxassislaridan yig‘ilgan va blokcheyn asosida shaffof tarzda tekshirish mumkin bo‘lgan. Sunʼiy intellekt omborlarda, jarrohlik xonalarida yoki jang maydonlarida ishlashni boshlaganda, asosiy aql qatlami umuman boshqa sifat talablariga javob berishi kerak bo‘ladi. Biz aynan shu talab sari harakat qilmoqdamiz.
«BeInCrypto» nashri: Bugungi kunda sunʼiy intellekt tizimlarida ma’lumotlarni zaharlash yoki dushmanona ta’sir ko‘rsatish xavfi qanchalik real, ayniqsa, davlat darajasida?
Ahmed Rashad: «Bu xavf haqiqatda mavjud, hujjatlar bilan tasdiqlangan va allaqachon davlat muhofazasi darajasiga yuksaltirilganligi maxfiy ma’lumotlarga ega mutaxassislar tomonidan tan olingan.
«DARPA»ning (AQSh mudofaa sohasidagi innovatsion agentligi) GARD dasturi (Sunʼiy Intellektni Aldovga Qarshi Muvofiqligini Kafolatlash) bir necha yil davomida sunʼiy intellekt tizimlariga nisbatan dushmanona hujumlar, shu jumladan maʼlumotlarni zaharlashga qarshi maxsus himoya vositalarini ishlab chiqqan. «NSA» (Milliy xavfsizlik agentligi) va «CISA» (Kiberxavfsizlik va Infratuzilmani Himoya qilish agentligi) 2025-yilda hamkorlikda ko‘rsatma chiqargan — ular sunʼiy intellekt tizimlarining maʼlumotlar ta’minot zanjiridagi zaifliklar va atayin o‘zgartirilgan o‘quv ma’lumotlar haqiqiy xavf tugʻdirishini ochiq aytgan. Bu — nazariy maqolalar emas. Bu — to‘g‘ridan to‘g‘ri operatsion tavsiyalar, odatda taxminiy xavflarga bag‘ishlab ko‘rsatma berilmaydigan tashkilotlardan chiqqan.
Hujum qilish imkoniyotlari keng. Agar siz xavfni aniqlashda, tibbiy tashxis qo‘yishda yoki logistika muammolarini hal qilishda ishlatiladigan sunʼiy intellekt tizimining o‘quv ma’lumotlarini buzsangiz, butun tizimni xakorlash shart emas. Siz tizimning dunyoni ko‘rishini allaqachon o‘zgartirgan bo‘lasiz. Bu anʼanaviy kiberhujumlarga nisbatan ko‘proq nafis va topish, aniqlash qiyin yo‘ldir.
«Scale AI» kompaniyasining (Sunʼiy intellekt xizmatlari kompaniyasi) AQSH Mudofaa vazirligining «CDAO» (Ma’lumotlar va sunʼiy intellekt boshqarmasi) bilan 300 million dollarlik shartnomasi aynan shu sababdan tuzilgan: hukumat maxfiy muhitlarda tekshirilmagan ochiq ma’lumotlar asosida o‘qitilgan sunʼiy intellektdan foydalana olmasligini anglab yetdi. Ma’lumotlar manbasi masalasi bu darajada nazariy muammo emas. Bu – amaliy ehtiyojdir.
Aslida, asosiy muhokamadan chetda qolayotgan jihat — bu faqat hukumatga xos muammo emas. Istalgan biznes tuzilmasi, masalan, moliya sohasi, farmatsevtika, muhim infratuzilmada sunʼiy intellektni joriy qiladigan korxonalar ham o‘z «dushmanona ma’lumotlar» ta’sirini to‘liq anglab yetmagan bo‘lishi mumkin. Xavf haqiqatdan bor. Himoya usullari esa hali to‘liq yaratilmagan.»
«BeInCrypto» nashri: Nima uchun hukumat yoki yirik kompaniya bunday tasdiqlash qatlamini o‘zi qurib chiqolmaydi? Agar kimdir rostdan ham «o‘zi qilsa bo‘ladi» desa, unga qanday javob berasiz?
Ahmed Rashad: «Ba’zi tashkilotlar urinib ko‘radi. Va ko‘p o‘tmay, asl muammo nimada ekani ularning o‘ziga ayon bo‘ladi.
Texnologiyani qurish qiyin emas. Asosiy muammo — tarmoqqa ega bo‘lish. Haqiqiy tasdiqlangan soha mutaxassislari — rentgenologlar, tilshunoslar, yuridik mutaxassislar, muhandislar, olimlar — siz ularga platforma yaratsangiz, avtomatik paydo bo‘lib qolmaydi. Siz ularni topib jalb qilishingiz, mutaxassisligini tasdiqlab, rag‘batlantirish tizimini qurishingiz va ularning ishtirokini muhim qiladigan sifatli konsensus mexanizmini ishlashingiz zarur. Bu yillar talab qiladi va ko‘plab hukumat yoki biznes tuzilmalarida bunday tajriba yo‘q.
Ikkinchi muammo — xilma-xillik (diversitet). O‘z davlat agentligi o‘zi uchun tasdiqlash qatlami qurmoqchi bo‘lsa, tabiiy ravishda cheklangan va bir xil bilimga ega mutaxassislardan foydalanadi. Global tarmoqning qadri — faqat tasdiqlashda emas; til, madaniyat, soha bo‘yicha turli qarash va tajribalar bir joyda jam bo‘lishidadir. Bizda bir milliondan ortiq annotatorlar bor. Bunday tarmoqni ichki resurslar bilan yaratib bo‘lmaydi.
Uchinchi muammo — rag‘batlantirish tizimi. Sifatli ishtirokchilarni uzoq vaqt faol ishtirokini ta’minlash uchun shaffof va adolatli mukofot tizimi kerak. Blokcheyn infratuzilmasi bu imkoniyatni beradi: o‘zgarmas hissa yozuvi, ishtirokchini to‘g‘ridan-to‘g‘ri aniqlash va isbotli to‘lovlar. Hukumat xarid tizimi bunday samaradorlikka qurilgan emas.
Qisqa va samimiy javob: siz oddiy vosita sotib olayotganingiz yo‘q. Yillar davomida qurilgan tarmoq va tasdiqlash tizimiga kirish imkonini olayapsiz. Boshqa yo‘l esa, «o‘zi qur», balki «mavjudini ishlat yoki sifatli ma’lumotlardan voz kech», degan ma’noni anglatadi.»
«BeInCrypto» nashri: Agar sunʼiy intellekt davlat infratuzilmasining asosi bo‘lib qolsa, oldingi besh yil ichida avtonom aql bosqichi tizimdagi o‘rni qayerda bo‘ladi?
Ahmed Rashad: «Menimcha, besh yil o‘tib, bu xuddi moliyaviy audit funksiyasi singari bo‘ladi: ma’lumot va joriy etish orasida turgan, davlat tomonidan tasdiqlangan, majburiy professional standart va tekshiruv qatlami sonaladi.
Hozirgi paytda sunʼiy intellektni ishlab chiqish sohasida moliyaviy audittinga o‘xshash tizim yo‘q. Kompaniyalar o‘zlari ma’lumotlaridan hisobot berishmoqda, mustaqil tekshiruvchi, professional tasdiqlovchi yo‘q. Uchinchi tomon tomonidan tayyorlangan model aqlining sifatini tekshiradigan mexanizm mavjud emas. Bugun biz Sarbanes-Oxley qonuni qabul qilinishidan avvalgi moliya sohasiga o‘xshab, ishonch va o‘z-o‘zini tasdiqlash asosida ishlayapmiz.
Sunʼiy intellekt muhim infratuzilma — elektr tarmoqlari, sog‘liqni saqlash, moliyaviy bozorlar, mudofaa tarmoqlarida foydalanila boshlanganda, bu tizim eskirib qoladi. Hukumatlar audit imkonini majburiy qiladi. Xarid jarayonlari tasdiqlangan ma’lumotlar kelib chiqishi (provenans)ni shart sifatida belgilaydi. Javobgarlik tizimlari esa, u to‘g‘ri tasdiqlanmagan taqdirda, oldini olish mumkin bo‘lgan muvaffaqiyatsizliklar uchun og‘ir javobgarlik yuklaydi.
«Perle» kompaniyasi o‘sha tizimda tasdiqlash va mutaxassislik qatlami sifatida harakat qiladi, ya’ni model qaysi ma’lumot asosida, kim tomonidan, qanday standart bo‘yicha o‘qitilganini to‘liq va o‘zgarmas tarzda hujjatlashtira oladi. Bu besh yildan keyin sunʼiy intellekt ishlab chiqishdagi oddiy imkoniyat emas, muhim shartga aylanadi.
Eng muhim jihat: mustaqil aql qatlami faqat harbiy pudratchilar uchun ahamiyatli emas. Bu — xatolik bahosi juda yuqori bo‘lgan, ishonch muhim bo‘lgan har qanday tizimda sunʼiy intellekt asos bo‘lishi uchun zamin. Sunʼiy intellekt ishtirok qiladigan sohalar kengaygani sari, aynan shu zamin — qatlam eng qimmatli tarkibiy qismga aylanib boradi.»
